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来源: 东南网     时间: 2020-05-29 17:25:29

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文档介绍:--------------------------校验:_____________-----------------------日期:_____________消防安全户籍化管理系统用户手册社会单位消防安全户籍化管理系统用户手册(社会单位用户)目次1软件综述32软件使用指南社会单位管理人员工作系统运行初期各项工作每日工作每月工作其他日常工作首页单位概况相关法律文书待办事项提醒事项通知通告日常事务常用链接消息收发互动交流单位基本情况单位基本信息消防安全重点部位单位简介及照片消防安全管理制度及职责消防安全管理制度消防安全职责机构及人员消防安全管理人员单位专职(志愿)消防队单位专职(志愿)消防队装备配备情况重点岗位人员其他人员单位人员汇总建筑及消防设施本单位管理的建筑本单位使用的建筑单位毗邻情况图纸信息单位危险品消防工作记录每日防火巡查防火检查消防安全培训灭火和应急预案演练单位火灾情况记录消防奖惩记录相关法律文书消防控制室值班建筑消防设施维保情况安全报告备案人员备案维保合同消防设施维保备案火灾隐患整改记录维保企业资质自我评估备案消防安全管理人履职情况三色预警自我评估结果行政许可及备案抽查情况火灾隐患整改情况消防设施维护保养情况报告备案情况三色预警在线学习考试在线考试在线练习考试情况考试人员名单本单位试题库25软件综述社会单位消防安全户籍化管理系统(社会单位用户)功能主要是建立社会单位的单位基本情况、消防安全管理制度及职责、机构及人员、建筑及消防设施、消防工作记录等五大类消防安全基础档案信息库,提供社会单位用户进行消防安全管理人员、消防设施维护保养、消防安全自我评估等三项消防安全报告备案,三色预警,组织员工进行在线学习考试,并提供通知通告、消息收发、互动交流等功能,便于消防机构及时了解社会单位的消防安全状况。葡京澳门下载安卓  如果店铺会有定时上新的习惯,则可设置为“8月上新”、“9月上新”、“10月上新”等来进行关键字提示。

永利澳门足球赛事文档介绍:第三章插值法和最小二乘法插值多项式中的误差插值多项式中的误差一、插值余项从上节可知,y=f(x)的Lagrange插值nLn(x)=yjlj(x)j=0满足Ln(xi)=f(xi)i=0,1,L,n但x[a,b]Ln(x)=f(x)不会完全成立因此,插值多项式存在着截断误差,那么我们怎样估计这个截断误差呢假设在区间[a,b]上f(x)的插值多项式为Pn(x)令Rn(x)=f(x)Pn(x)显然在插值节点为xi(i=0,1,L,n)上Rn(xi)=f(xi)Pn(xi)=0,i=0,1,L,n因此Rn(x)在[a,b]上至少有n+1个零点设Rn(x)=K(x)ωn+1(x)其中ωn+1(x)=(xx0)(xx1)L(xxn)K(x)为待定函数Rn(x)=f(x)Pn(x)=K(x)ωn+1(x)注意与f(x)Pn(x)K(x)ωn+1(x)=0tx的区分若引入辅助函数(t)=f(t)Pn(t)K(x)ωn+1(t)也可令(t)则有(x)=f(x)Pn(x)K(x)ωn+1(x)=0=R(x)ωn+1(t)R(t)ωn+1(x)且(xi)=f(xi)Pn(xi)K(x)ωn+1(xi)=Rn(xi)K(x)ωn+1(xi)=0i=0,1,L,n因此,若令xxi,(t)在区间[a,b]上至少有n+2个零点,即(x)=0,(xi)=0,i=0,1,2,L,n由于Pn(x)和ωn+1(x)为多项式,因此若f(x)可微,则(t)也可微根据Rolle定理,(t)在区间(a,b)上有至少n+1个零点再由Rolle定理,(t)在区间(a,b)上有至少n个零点依此类推在区间(a,b)内至少有一个点ξ,使得(t)的n+1阶导数为零(n+1)(ξ)=0(t)=f(t)Pn(t)K(x)ωn+1(t)(n+1)(n+1)(n+1)(n+1)由于(t)=f(t)Pn(t)K(x)ωn+1(t)(n+1)(n+1)(n+1)(n+1)因此(ξ)=f(ξ)Pn(ξ)K(x)ωn+1(ξ)=f(n+1)(ξ)K(x)(n+1)!=0f(n+1)(ξ)K(x)=(n+1)!f(n+1)(ξ)所以R(x)=K(x)ω(x)=ω(x)nn+1(n+1)!n+1称Rn(x)为插值多项式Pn(x)的余项(截断误差)定理1.设f(x)在区间[a,b]上n+1阶可微,Pn(x)为f(x)在[a,b]上的nn次插值多项式,插值节点为{xi}i=0[a,b],则x[a,b],有f(n+1)(ξ)Rn(x)=ω(x)(n+1)!n+1Lagrange型余项n其中且依赖于ωn+1(x)=(xxi),ξ(a,b),=0(n+1)设Mn+1=max|f(x)|axbnNn+1=|ωn+1(x)|=|(xxi)|i=0f(n+1)(ξ)则|R(x)|=ωn+(x)n(n+1)!11MN(n+1)!n+1n+1例1:在上节例1.中,若f(x)=x,三个节点为144,169,225试估计用Lagrange线性和二次插值做f(175)近似值的截断误差.解:设R1(x)为Lagrange线性插值的余项R2(x)为二次Lagrange插值的余项35113f(x)=f(x)=x2f(x)=x22x484M2=max|f(x)|=|f(169)|=max|f(x)|=f144x225|(144)|(175)=|ω2(175)|=|(175169)(175225)|=300N3(175)=|ω3(175)|=|(175144)(175169)(175225)|=930011|R(175)|!2221163|R(175)|!6从以上分析可知,在求175时用Lagrange二次插值比线性插值的误差更小1例2.设函数f(x)=,x[5,5]1+x210将[5,5]n等份取n+1个节点x=5+ih,h=,i=0,1,L,nin试就n=2,4,6,8,10作f(x)的n次Lagrange插值多项式并作图比较.1解:yi=f(xi)=21+xi作n次Lagrange插值多项式n1n(xx)L(x)=in2n=2,4,6,8,10j=01+xji=0(xjxi)ij内容来自淘豆网转载请标明出处.

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